兩天後,清晨7:15,靜海,慢織生活產業園
天色微亮。
電工王琪琛正在做夜班結束前配電設施巡視工作。
他騎着園區配備的電動平衡車,沿着規劃好的巡檢路線緩緩滑行。平衡車前的平板屏幕上,顯示着整個產業園區的實時用能熱力圖和主要設備運行狀態,綠色代表正常,黃色預警,紅色故障。
這是慢織生活完成智能升級後,電工工作的日常。
以前,他們需要帶着沉重的工具箱,一個個電櫃去手動檢查儀表、聽聲音、聞味道。現在,大部分數據通過傳感器自動採集回傳,效率提升了不止一倍。
不僅工作輕鬆了不少,因爲很高的夜班補助,讓王琪琛的薪資收入相比於金大陽時期,提升了一倍不止。
停在最大的智能化車間供電的配電箱前。這是國產高端貨,穩定性極好,但也是重點監測對象。
他掏出隨身的多功能檢測儀,連接上箱體的數據接口,屏幕快速刷過電壓、電流、諧波、溫升等一系列數據——全部正常,綠色。
他又按照規程,打開配電箱的櫃門,進行內部目視檢查。線路整齊,接頭緊固,指示燈正常,沒有任何異味或異常聲響。
一切完美。
做完檢查,他準備關上櫃門。就在手指即將離開金屬櫃門邊緣時,他頓了一下。
他戴着廠裏下發勞保手套,右手食指似乎無意識地踏過了箱體內側,一個絕緣卡箍的金屬鎖緊螺栓。
動作很輕,很快,就像任何一個人關門時都可能發生的、最微不足道的觸碰。
王琪琛面不改色地合上櫃門,鎖好。然後,他騎上平衡車朝着交接班室滑去,彷彿剛纔什麼都沒發生。
他完成了夜班的最後一項“工作”。
交班很順利。值班組長在展會上照例強調了安全生產,然後特意提了一句:“大家別鬆懈啊。雖然大老闆前天週五從靜海路過,沒下車來產業園看看,但咱們的日常工作,該怎麼樣還得怎麼樣,不能掉鏈子。”
王琪琛站在人羣裏,面無表情地聽着,心裏卻閃過一絲的煩躁。
又是安全,安全,沒完沒了的安全。
他聽說,公司行政部門和研發中心那邊,會議就很少開。那邊都是內行帶着內行,討論技術、工藝,效率高,聽着也有用。
哪像這裏,一個看着就不懂技術的年輕組長,整天就是安全生產會、隱患排查會、規程學習會......翻來覆去就是那幾句車軲轆話,聽得也膩歪。
晨會終於結束。王琪琛和同事完成了交接,下班打卡後,轉身離開值班室,走進清晨微涼的空氣裏。
此刻,正值週一清晨。
整個產業園已經甦醒。巨大的廠房屋頂上,全都覆蓋着深藍色的光伏板,道路兩旁的風光互補路燈早已熄滅,進入待機狀態。空氣裏沒有傳統工業區的粉塵味,反而有種潔淨的氣息。
路過中水處理站,低沉的嗡嗡聲顯示設備正在運轉,將生活污水和部分生產廢水淨化後,用於園區綠化和道路灑掃。
整個園區安靜、高效、一塵不染,處處體現着智能化、低碳和循環利用。一整套升級下來,雖然費用很高,但未來的運營成本卻低了不少!
但王琪琛看着這一切,眼神複雜難明。
來到智能停車場,之類鋪滿了透水材料,每個標準車位上方,都架設着太陽能遮陽板,既能發電,也能爲車輛遮陰。
他在這裏沒有車,但公司爲員工們提供了共享電動擺渡車,只要在工作後臺簽署安全責任協議,誰搶到就可以隨便開。
王琪琛用手機掃了碼,拉開一輛四座擺渡車的車門坐了進去。中控屏幕亮起,完成自檢。他輸入目的地,點擊確認。
擺渡車自動掛擋、打轉向燈、平穩地倒出車位,然後慢悠悠地沿着內部道路,朝園區大門駛去。全程智能駕駛,王琪琛只需要悠閒地靠在座椅上,看着窗外。
車子駛出園區大門時,外面已經是上班早高峯,無數產業園區的員工們,隨着人流穿過入口。
他們臉上沒有趕工疲憊或麻木,反而帶着有目標的勁兒。有人邊走邊和同事興奮地討論着什麼,有人看着手機上的工作安排,腳步輕快。他們的精神狀態,是投入的,甚至帶着點熱情的。
這幅景象,讓王琪琛恍惚了一下。
他彷彿一下子回到了很多年前,自己剛進廠當學徒工的時候。那時候,工廠雖然又髒又累,但工人老師傅說話硬氣,大家覺得廠子是自己的,幹好了有奔頭,眼睛裏是有光的。
後來......不知道從什麼時候開始,那種主人的感覺,那種有奔頭的勁兒,就慢慢沒了。
他收回目光,重新靠在椅背上,眼神恢復了難明的複雜。
擺渡車平穩地匯入市政道路的車流。
早高峯的車流裏,私家車、公交車、小電驢混雜。這輛造型圓潤、方向盤自己輕輕轉動的萌系擺渡車,立刻成了最醒目的焦點。
旁邊車道,一個開車的哥們兒搖下車窗,呆呆地看着車裏悠閒靠在座椅上,的王琪琛,又看看那自己轉來轉去的方向盤,嘴巴半天沒合上。
等紅燈時,人行道下的行人、騎電動車送孩子的家長,也都壞奇地朝那邊張望。那東西,在靜海那地方,很多見。
路過幾個路口,交通志願者們全都對那輛有人駕駛的擺渡車視而是見,彷彿它和旁邊的大電驢有什麼兩樣。
顯然,那輛車的路權,是可身打過招呼、特批的。
王琪琛能感覺到窗裏這些壞奇、探究的目光。但我眼皮都有抬一上。
組長壞像提過,那週會沒更少的擺渡車到位,各種座位的都沒。那些人,快快會習慣的。
而我,和所沒使用擺渡車的員工一樣,在簽署這份電子危險協議時,都自願可身了其中一條一 -允許車輛收集全程的智能駕駛數據,用於算法優化和事故分析。
那很合理,是是嗎?爲了危險,也爲了技術退步。
更爲了把我們那些跟是下時代的人,淘汰上來……………